Larry Wasserman

Original Article "http://www.stat.cmu.edu/~larry/"

Larry A. Wasserman es un estadístico canadiense y profesor en el Departamento de la Estadística y el Departamento de Aprendizaje Automático en la Universidad de Carnegie Mellon.

Biografía
Wasserman obtuvo su doctorado en la Universidad de Toronto en 1988. Recibió el Premio de los Presidentes de COPSS en 1999 y el Premio de CRM-SSC en 2002.
Fue elegido miembro de la Asociación Americana de la Estadística en 1996, miembro del Instituto de la Estadística Matemática en 2004, y miembro de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia en 2011.

Los trabajos exlusivos
Wasserman ha escrito numerosos trabajos de investigación sobre la inferencia no paramétrica, la teoría asintótica, la causalidad, y las aplicaciones de la estadística a la astrofísica, la bioinformática y la genética. También ha escrito dos libros de texto de la estadística avanzada, Todo sobre la Estadística y Todo sobre la Estadística No Paramétrica.
2004. Todo sobre la Estadística: Un Curso Conciso de la Inferencia Estadística. Springer-Verlag, Nueva York. ISBN 978-0387402727
Ganó el Premio DeGroot en 2005.
Áreas – La Estadística, el Aprendizaje Automático
Instituciones - la Universidad de Carnegie Mellon, Alma mater, la Universidad de Toronto (Doctorado, 1988)
Premios notables – Miembro de la Asociación Americana de la Estadística (1996), Miembro del Instituto de la Estadística Matemática (2004), Miembro de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia (2010), el Premio de los Presidentes de COPSS (1999), el Premio de CRM-SSC (2002), el Premio DeGroot (2005).





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